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Tesi-lanetan egiten diren datu-bilketak eta datu horiek aztertzeko sortzen diren tresnak sakabanatuta egoten dira unibertsitateetako biltegietan. Dispertsio horrek oztopatu egiten du datu horien edo tresnen berrerabilera. CLARIAH-EUS bezalako ikerketa-azpiegitura digitalen helburuetako bat da tesietan jasotako datuak erraz bilatzeko tresnak sortzea eta beste ikertzaileentzat ikusgarri eta berrerabilgarri jartzea. Esaterako, CLARIN-ERIC azpiegiturak, Virtual Language Observatory (VLO) tresnarekin, biltegi ezberdinetan dauden datuak eta tresnak bilatzeko

Escribir un texto en un contexto académico implica que los escritores-estudiantes sean capaces de movilizar sus recursos cognitivos para buscar y gestionar una bibliografía sobre el tema, sintetizar, adquirir conocimientos, reformular ideas y generar nuevas ideas; tanto respetando la autoría como incorporando los conocimientos adquiridos al estado del arte de manera adecuada (Boillos, 2020; Prior & Bilbro, 2012; Lea & Street, 2006). En este contexto, adquirir las habilidades necesarias para gestionar diversas interacciones escritas es un desafío crítico.

Constructing academic texts poses a significant challenge, particularly for students in their first year of university education. It is equally challenging for educators to identify the strengths and weaknesses within these texts and to have some data to help in the evaluation process. This research aims to explore language complexity measures that can be employed for grading scientific texts written in Spanish by undergraduate students and to probe if these measures could be reliable for grading automatically these texts.